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用matplotlib包画散点图

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Scatter函数是一个强大的画散点图函数：

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matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs)

#x,y：表示数据的位置，也就是x,y轴
#s：表示图形的大小
#c：表示颜色或颜色序列，可能的情况如下： 

'''
  1. 单一颜色
  2. 颜色序列
  3. 使用cmap映射到颜色的序列数
  4. 一个行为RGB的2-D数组

marker：绘出的图形的形状，具有多种风格 
'''

一、画散点图(一)

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#散点图
#导入必要的模块
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#参数随机数
N=50
x=np.random.randn(N)
y=np.random.randn(N)

#画散点图
plt.scatter(x,y,s=50,c='r',marker='o',alpha=0.5)
#x--->x轴，y--->y轴
#s--->散点面积
#c--->散点颜色
#颜色参数c：b-->blue  c-->cyan g-->green  k-->black  m-->magenta  r-->red 
#w-->white  y-->yellow
#marker--->散点形状
#marker='o'为圆点，marker='x'为×号，marker='s'显示为小正方形
#alpha--->散点透明度

#显示所画的图
plt.show()

scatter

二、画散点图(二）

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#导入必要的模块 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

#产生测试数据 
x = np.arange(1,10) 
y = x 
fig = plt.figure() 
ax1 = fig.add_subplot(111) 

#设置标题 
ax1.set_title('Scatter Plot') 

#设置X轴标签 
plt.xlabel('X') 

#设置Y轴标签 
plt.ylabel('Y') 

#画散点图 
ax1.scatter(x,y,c = 'r',marker = 'o') 

#设置图标 
plt.legend('x1') 

#显示所画的图 
plt.show()

scatter